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April 28, 2020
Una marca de agua para armar a los editores contra las noticias falsas
LECTURA RÁPIDA
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Me suscriboEl bloqueo de la COVID-19 enfatiza, si es necesario, cuánto dependemos de Internet. Todos los días nos encontramos en un círculo en el que el mundo real se encuentra con el mundo virtual. Y como siempre, la verdad es la base de nuestra libertad. Sin embargo, es atacada cada año por millones de noticias falsas en Internet, que hoy controlan nuestras vidas.
Sin embargo, existe una solución contra las noticias falsas
Sin embargo, existe una solución contra las noticias falsas. Fue inventada y patentada por SAS Lamark, creada en mayo de 2015 con el nombre comercial de Imatag. Desarrolla tecnologías para la identificación de contenido de imágenes y videos. Las tecnologías de Imatag se utilizan principalmente en nombre de los titulares de derechos que desean conocer los usos que se hacen de sus contenidos en Internet. Imatag tiene patentes y software en las áreas de marcas de agua, CBIR y CBVR. Imatag tiene experiencia en la adquisición y el análisis de datos multimedia en Internet y, en particular, en las redes sociales.
Desinformación, desinformación y desinformación
En la web pululan todo tipo de contenido engañoso: propaganda, mentiras, conspiraciones, rumores, engaños, contenido hiperpartidista, memes, vídeos y medios manipulados.
Claire Wardle, un investigador y uno de los especialistas más respetados en el tema, distingue tres categorías: desinformación, contenido diseñado intencionalmente para dañar, desinformación, información errónea compartida sin intención de dañar y desinformación, una mentira basada en un núcleo de verdad.
Al profundizar un poco más, estableció subcategorías.
- La sátira, más peligrosa de lo que parece porque cuanto más se comparte, más internautas pierden el contacto con el póster original. Les resulta difícil identificar su tono paródico.
- Conexión falsa, uso de titulares sensacionalistas para atraer clics.
- Contenido engañoso o uso parcial de información, fragmentos de estadísticas. El contexto alterado más común en el que las fotos o los vídeos auténticos tienen subtítulos engañosos.
- Contenido impostor, que utiliza el logotipo de un medio o institución famosa.
- Contenido manipulado, que es contenido genuino del que se ha modificado un aspecto (fotomontaje o vídeo editado o modificado).
- Por último, el contenido fabricado, totalmente falso y diseñado para engañar deliberadamente, es el reino del deepfake.
¿Cómo garantizar la veracidad de la información, la autenticidad de la fuente y del sitio que la presenta?
Los usuarios de Internet pasan varias horas al día en las redes sociales viendo contenido informativo. Sin embargo, muchos de estos contenidos son publicados por usuarios que no son fuente de confianza. De hecho, una cierta proporción de estos contenidos resulta ser manipulada o desviada de su contexto original. Los usuarios de Internet no pueden verificar la fuente de todo el contenido que ven a diario. Por lo tanto, la responsabilidad de integrar las herramientas que permiten la trazabilidad y la verificación de la información producida y compartida recae en las plataformas, en colaboración con los editores y las agencias de prensa. Imatag se está posicionando como proveedor de tecnología para este ecosistema.
Muchas noticias falsas extraen un vídeo o una fotografía particularmente espectacular o impactante de su contexto original y lo utilizan para ilustrar otra información, falsa o verdadera.
Esta foto compartida es un ejemplo clásico de un contexto erróneo, que apareció en las redes sociales a mediados de marzo de 2020, cuando Italia registró 475 muertes por COVID-19 en un solo día.

Esta imagen se remonta al 5 de octubre de 2013, siete años antes, en Lampedusa (abajo), después de que un barco de inmigrantes volcara en el Mediterráneo y provocara que más de un centenar de ellos se ahogaran. (Foto de la AFP encontrada por IMATAG).

La fecha en que se tomó la fotografía o el video de la publicación sospechosa es el primer elemento que se verificará. Si es anterior o posterior a la información que completa, la duda es legítima. Sin embargo, existen muchos obstáculos a la hora de utilizar los metadatos para confirmar la autenticidad de una fotografía. ¿Qué medios tenemos?
Hay muchos obstáculos a la hora de utilizar los metadatos para confirmar la autenticidad de una fotografía.
La primera es ir a Google Images, arrastrar la foto sospechosa al buscador y ver qué sale.
Lo que este motor de búsqueda hace entonces es una búsqueda por «similitud». Busca imágenes similares a la que se cargó, utilizando patrones de color, forma y contenido. El resultado son varias imágenes aparentemente cercanas, incluyendo, muy a menudo, la misma.
Pero no habrá ninguna indicación de la fecha de la foto porque la cronología no está en el centro de los motores de búsqueda. En la gran mayoría de los casos, el usuario de Internet no encontrará la fecha y el lugar de creación de las fotos. Tampoco encontrará al autor ni a la agencia fotográfica que publicó inicialmente esta foto. Los motores de búsqueda no muestran los metadatos de las imágenes, campos en los que se introduce el autor, la fuente, la fecha y la descripción.
Los sitios de noticias, así como las plataformas de redes sociales, eliminar metadatos bajo la creencia errónea de que hará que su sitio web se cargue más rápido.
Si el nombre de la agencia fotográfica permanece sorprendentemente, el usuario de Internet tendrá que buscar la imagen en el sitio web de la agencia. Quizás entonces eventualmente la identifique y pueda corroborar la leyenda y la fecha de la fotografía original con la que se encuentra en Internet.
Esta búsqueda manual de identificación, tediosa para una persona que se enfrenta a miles de noticias falsas al año, lleva mucho tiempo. Resulta que tiene un costo potencialmente prohibitivo para las empresas de medios. Esto es aún más cierto en el caso de las redes sociales, que gastan millones para verificar manualmente la fuente y la veracidad de la información publicada por los usuarios.
¿Cómo pueden los servicios de verificación de datos automatizar la detección de noticias falsas?
Detectar noticias falsas, por lo tanto, no es fácil. Los sitios de noticias, cuya credibilidad es más que nunca la única garantía de supervivencia, ofrecen hoy en día servicios de verificación de datos que eliminan las noticias falsas más populares.
Pero, ¿cómo podemos automatizar la detección de millones de noticias falsas entre los 4 mil millones de fotografías publicadas diariamente, sabiendo que solo el 3% de ellas todavía tiene datos de (meta) derechos de autor?
Etiquetar o marcar con marcas de agua el contenido visual resulta ser el primer paso hacia una respuesta fiable para los productores de noticias. Es el paso técnico esencial para cualquier identificación automatizada del contenido. Para tener éxito, la marca de agua debe ser invisible y rastreable a pesar de todas las transformaciones y alteraciones a las que suelen sufrir las fotografías cuando se convierten en noticias falsas.
Existe esta tecnología de marca de agua invisible e indeleble tan particular. Fue inventada y patentada por Imatag, una startup francesa, y se ha ampliado para adaptarse a las necesidades de agencias de prensa como la AFP. Mediante un análisis de píxeles, también puede identificar las áreas en las que se han manipulado los píxeles y, por lo tanto, informar automáticamente de que una imagen ha sido alterada. Una herramienta múltiple fundamental contra las noticias falsas.

¿Quieres «ver» una marca de agua invisible?
Obtenga más información sobre la solución de IMATAG para insertar marcas de agua invisibles en su contenido visual.
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