Ein Wasserzeichen, um Verlage vor Fake News zu schützen

Dennoch gibt es eine Lösung gegen Fake News.

Dennoch gibt es eine Lösung gegen Fake News. Es wurde von SAS Lamark erfunden und patentiert und im Mai 2015 unter dem Handelsnamen Imatag gegründet. Es entwickelt Technologien zur Identifizierung von Bild- und Videoinhalten. Die Technologien von Imatag werden hauptsächlich im Auftrag von Rechteinhabern eingesetzt, die wissen möchten, wie ihre Inhalte im Internet genutzt werden. Imatag besitzt Patente und Software in den Bereichen Wasserzeichen, CBIR und CBVR. Imatag verfügt über Fachwissen in der Erfassung und Analyse von Multimediadaten im Internet und insbesondere in sozialen Netzwerken.

Desinformation, Fehlinformation und Fehlinformation

Im Internet wimmelt es von allen Arten irreführender Inhalte: Propaganda, Lügen, Verschwörungen, Gerüchte, Scherze, überparteiliche Inhalte, Memes, Videos und manipulierte Medien.

Claire Wardle, ein Forscher und einer der angesehensten Spezialisten zu diesem Thema, unterscheidet drei Kategorien: Desinformation, Inhalte, die absichtlich darauf ausgelegt sind, Schaden anzurichten, Fehlinformationen, falsche Informationen, die ohne die Absicht geteilt werden, Schaden anzurichten, und Fehlinformationen, eine Lüge, die auf einem Kern der Wahrheit basiert.

Indem sie etwas tiefer eintauchte, richtete sie Unterkategorien ein.

• Satire, gefährlicher als es scheint, denn je mehr sie geteilt wird, desto mehr Internetnutzer verlieren den Kontakt zum Originalplakat. Es fällt ihnen schwer, den parodistischen Ton zu erkennen.
• Falsche Verbindung, mit sensationellen Schlagzeilen, um Klicks anzuziehen.
• Irreführende Inhalte oder die teilweise Verwendung von Informationen, Fragmente von Statistiken. Der häufigste veränderte Kontext, in dem authentische Fotos oder Videos irreführende Bildunterschriften enthalten.
• Inhalte für Betrüger, die das Logo eines bekannten Mediums oder einer Institution verwenden.
• Manipulierter Inhalt, bei dem es sich um echte Inhalte handelt, bei denen ein Aspekt geändert wurde (Fotomontage oder Video, bearbeitet oder modifiziert).
• Schließlich sind die fabrizierten Inhalte, die völlig falsch sind und darauf ausgelegt sind, vorsätzlich zu täuschen, das Reich der Deepfake.

Wie kann die Richtigkeit der Informationen, die Echtheit der Quelle und der Website, auf der sie präsentiert werden, gewährleistet werden?

Internetnutzer verbringen täglich mehrere Stunden in sozialen Netzwerken, um Informationsinhalte anzusehen. Viele dieser Inhalte werden jedoch von Benutzern veröffentlicht, die keine Vertrauensquellen sind. Es stellt sich heraus, dass ein bestimmter Teil dieser Inhalte tatsächlich manipuliert oder vom ursprünglichen Kontext abgelenkt wurde. Internetnutzer können die Quelle aller Inhalte, die sie täglich ansehen, nicht überprüfen. Die Verantwortung für die Integration der Tools, die die Rückverfolgbarkeit und Überprüfung der produzierten und geteilten Informationen ermöglichen, liegt daher bei den Plattformen in Zusammenarbeit mit Verlagen und Presseagenturen. Imatag positioniert sich als Technologielieferant für dieses Ökosystem.

Viele Fake News ziehen ein besonders spektakuläres oder schockierendes Video oder Foto aus seinem ursprünglichen Kontext heraus und verwenden es, um eine andere Information zu veranschaulichen, ob falsch oder wahr.

Dieses geteilte Foto ist ein Paradebeispiel für einen falschen Kontext. Es erschien Mitte März 2020 in sozialen Netzwerken, als Italien 475 Covid19-Todesfälle an einem einzigen Tag verzeichnete.

Dieses Bild stammt vom 5. Oktober 2013, sieben Jahre zuvor, auf Lampedusa (unten), nachdem ein Boot von Einwanderern im Mittelmeer gekentert war und über hundert von ihnen ertranken. (AFP-Foto gefunden von IMATAG).

Das Datum, an dem das Foto oder Video des verdächtigen Beitrags aufgenommen wurde, ist der erste Punkt, der überprüft werden muss. Ob es vor oder nach der Vervollständigung der Informationen erfolgt, ist der Zweifel berechtigt. Es gibt jedoch viele Hindernisse bei der Verwendung von Metadaten zur Bestätigung der Echtheit eines Fotos. Welche Mittel haben wir?

Es gibt viele Hindernisse bei der Verwendung von Metadaten zur Bestätigung der Echtheit eines Fotos

Gehen Sie zunächst zu Google Images, ziehen Sie das verdächtige Foto in die Suchmaschine und sehen Sie, was herauskommt.

Was diese Suchmaschine dann macht, ist eine Suche nach „Ähnlichkeit“. Sie sucht nach Bildern, die denen ähneln, die hochgeladen wurden, und verwendet dabei Farb-, Form- und Inhaltsmuster. Das Ergebnis sind mehrere scheinbar ähnlich aussehende Bilder, darunter häufig auch dasselbe.

Das Datum des Fotos wird jedoch nicht angegeben, da die Chronologie nicht im Mittelpunkt der Suchmaschinen steht. In den allermeisten Fällen wird der Internetnutzer das Erstellungsdatum und den Ort der Fotos nicht finden. Er wird auch nicht den Autor oder die Fotoagentur finden, die dieses Foto ursprünglich veröffentlicht haben. Suchmaschinen zeigen keine Metadaten von Bildern an, Felder, in die Autor, Quelle, Datum und Beschreibung eingegeben werden.

Nachrichtenseiten sowie Social-Media-Plattformen, Metadaten löschen in der irrtümlichen Annahme, dass ihre Website dadurch schneller geladen werden kann.

Bleibt der Name der Fotoagentur erstaunlicherweise bestehen, muss der Internetnutzer dann auf der Website der Agentur nach dem Bild suchen. Vielleicht wird er es dann irgendwann identifizieren und in der Lage sein, die Bildunterschrift und das Datum des Originalfotos mit dem online gefundenen zu bestätigen.

Diese manuelle Identifikationssuche, die für eine Person, die jedes Jahr mit Tausenden von gefälschten Nachrichten konfrontiert wird, mühsam ist, ist äußerst zeitaufwändig. Es erweist sich für Medienunternehmen als potenziell unerschwinglich. Dies gilt umso mehr für soziale Netzwerke, die Millionen ausgeben, um die Quelle und Richtigkeit der von den Nutzern veröffentlichten Informationen manuell zu überprüfen.

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Wie können Faktenprüfungsdienste die Erkennung gefälschter Nachrichten automatisieren?

Das Erkennen von Fake News ist daher nicht einfach. Nachrichtenseiten — deren Glaubwürdigkeit mehr denn je die einzige Überlebensgarantie ist — bieten heute Dienste zur Überprüfung von Fakten an, die die beliebtesten Fake-News herausfiltern.

Aber wie können wir die Erkennung von Millionen gefälschter Nachrichten unter den 4 Milliarden täglich veröffentlichten Fotos automatisieren, obwohl wir wissen, dass nur 3% von ihnen immer noch (Meta-) Copyright-Daten haben?

Visuelle Inhalte zu taggen oder mit einem Wasserzeichen zu versehen, stellt sich als erster Schritt zu einer zuverlässigen Antwort für Nachrichtenproduzenten heraus. Dies ist der wesentliche technische Schritt für jede automatisierte Identifizierung von Inhalten. Um erfolgreich zu sein, muss das Wasserzeichen trotz aller Transformationen und Veränderungen, denen Fotos in der Regel ausgesetzt sind, wenn sie in Fake News umgewandelt werden, unsichtbar und rückverfolgbar sein.

Diese ganz besondere Technologie für unsichtbare und unauslöschliche Wasserzeichen gibt es. Es wurde von Imatag, einem französischen Startup, erfunden und patentiert. Es wurde erweitert, um es an die Bedürfnisse von Presseagenturen wie der AFP anzupassen. Mithilfe einer Pixelanalyse kann es auch Bereiche identifizieren, in denen Pixel manipuliert wurden, und so automatisch melden, dass ein Bild verändert wurde. Ein wichtiges Multitool gegen Fake News.

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