La directiva de derechos de autor de la UE y la fotografía: identifique las imágenes para remunerarlas

El ID de contenido de Youtube es responsable de rechazar los vídeos de Youtubers cuando se identifica contenido protegido. Este servicio se basa en un programa de reconocimiento que compara los nuevos vídeos que se van a publicar en línea con los sonidos y vídeos depositados en una base de datos por los titulares de los derechos.

Si bien este servicio no se diseñó para identificar imágenes fijas, nada impide técnicamente la creación de un ID de contenido fotográfico.

Estas son las 3 principales técnicas de identificación, existentes y operativas, en las que se puede basar un sistema de este tipo.

A través de metadatos

A principios de la década de 1990, el original IPTC-IM (modelo de intercambio de información) se desarrolló un esquema para organizar, sistematizar y unificar la forma en que la información, los metadatos, se almacenaba y transportaba con imágenes en un formato compatible con todo el software.

El esquema IPTC se convirtió rápidamente en el estándar para todos los programas de posproducción (Photoshop, LightRoom, Capture 1, Photo Mechanic, etc.) utilizados por los creadores y productores de contenido fotográfico profesional.

Como resultado, hoy en día, los fotógrafos profesionales rellenan sistemáticamente los campos IPTC de derechos de autor, descripción, fuente, fecha, lugares, palabras clave, etc.

Estos metadatos son una información crucial y un valor de identificación para las fotografías.

Las agencias fotográficas proporcionan imágenes a los editores con todos estos metadatos, a veces mejorados según el tipo de licencia.

De hecho, los metadatos constituyen el primer nivel de identificación de las fotografías. Lamentablemente, los metadatos se pueden borrar. Los editores de prensa y las plataformas de intercambio los eliminan, excepto una minoría de ellos.

(lea también: Estado de los metadatos de las imágenes en los sitios de noticias).

Por similitud

Hay un segundo nivel de identificación, que es el de la similitud. Mediante un algoritmo, las formas y los colores de las imágenes se comparan con los de miles de fotos similares en la web.

Es una tecnología que funciona bien cuando las imágenes son únicas. Para todas las demás, los resultados suelen generar una gran cantidad de fotografías cercanas, lo que requiere una verificación humana sustancial.

Sobre este tema, las reflexiones de la mayoría de los oradores de la Reunión de Diálogo con las Partes Interesadas expresan que la similitud también genera errores y que su costo en mano de obra humana la encarece.

A través de marca de agua

El tercer nivel de identificación es el de la marca de agua. Una marca de agua, un código invisible disperso y oculto en los píxeles, permite certificar la identidad de una imagen incluso desprovista por completo de sus metadatos.

Para ser identificada por los servidores, la marca de agua debe ser una de las que puedan soportar la manipulación estándar en la web: compresión, recorte, inversamente horizontal, etc.

El futuro

El primer nivel de identificación de imágenes que constituye los metadatos es un objetivo que ya han alcanzado la gran mayoría de los creadores y productores de imágenes.

El tercer nivel de identificación, la marca de agua, asegura estrictamente el vínculo entre la imagen y los metadatos. La combinación de los niveles 1 y 3 constituye un sistema de identificación muy fiable y eficiente en cuanto a carga de trabajo, que está ganando adeptos en todo el mundo entre las cadenas de noticias y las grandes empresas.

Es hacia esta solución que proyectos como el del New York Times (El proyecto News Provenance) o Adobe (CAI) se dirigen, después de que la cadena de bloques finalmente fuera dejada de lado por ser demasiado codiciosa en energía. Queda por hacer cumplir las leyes vigentes que prohíben eliminar los metadatos. Representa información y valor esenciales, su producción es costosa y permite verificar la fuente y la autoría de una imagen.

Su conservación y su exposición no suponen ningún coste adicional. Por el contrario, su eliminación es un desastre para una información democrática y un caldo de cultivo ideal para la multiplicación de las noticias falsas.

Algunos editores conservan y muestran metadatos (esto es, en última instancia, su interés bien entendido por la monetización de su contenido) y también algunas plataformas, especialmente Google, que recientemente ha empezado a mostrar metadatos en Google Image.

También queda por lograr que tanto las plataformas como los editores abran sus bases de datos a las organizaciones de recopilación de datos para que puedan identificarse los contenidos utilizados.

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