EU-Urheberrechtsrichtlinie und Fotografie: Identifizieren Sie Bilder, um sie zu vergüten

Das Inhalts-ID von Youtube ist dafür verantwortlich, Videos von YouTubern abzulehnen, wenn geschützte Inhalte identifiziert werden. Dieser Dienst basiert auf einem Erkennungsprogramm, das die neuen Videos, die online gestellt werden sollen, mit Tönen und Videos vergleicht, die von Rechteinhabern in einer Datenbank hinterlegt wurden.

Obwohl dieser Dienst nicht für die Identifizierung von Standbildern konzipiert wurde, nichts verhindert technisch die Erstellung einer Photography Content-ID.

Im Folgenden sind die 3 wichtigsten Identifikationstechniken aufgeführt, die bereits existieren und auf denen ein solches System basieren kann.

Über Metadaten

In den frühen 1990er Jahren wurde das Original IPTC-IIM Das Schema (Informationsaustauschmodell) wurde entwickelt, um die Art und Weise zu organisieren, zu systematisieren und zu vereinheitlichen, wie Informationen, Metadaten, zusammen mit Bildern in einem Format gespeichert und transportiert wurden, das mit jeder Software kompatibel ist.

Das IPTC-Schema wurde schnell zum Standard für alle Postproduktionssoftware (Photoshop, LightRoom, Capture 1, Photo Mechanic usw.), die von Entwicklern und Produzenten professioneller fotografischer Inhalte verwendet wurde.

Infolgedessen ist es heute so, professionelle Fotografen füllen systematisch die IPTC-Felder aus von Copyright, Beschreibung, Quelle, Datum, Orten, Stichwörtern usw.

Diese Metadaten sind von entscheidendem Informations- und Identifikationswert für die Fotos.

Fotoagenturen stellen den Verlagen Bilder mit all diesen Metadaten zur Verfügung, manchmal erweitert um den Lizenztyp.

De facto stellen Metadaten die erste Ebene der Identifizierung von Fotos dar. Leider sind die Metadaten löschbar. Presseverleger und Sharing-Plattformen entfernen es, mit Ausnahme einer Minderheit von ihnen.

(Lesen Sie auch: Stand der Bildmetadaten auf Nachrichtenseiten).

Durch Ähnlichkeit

Es gibt eine zweite Identifikationsebene, nämlich die der Ähnlichkeit. Mithilfe eines Algorithmus werden Formen und Farben von Bildern mit denen von Tausenden ähnlicher Fotos im Internet verglichen.

Es ist eine Technologie, die gut funktioniert, wenn Bilder einzigartig sind. Bei allen anderen ergeben sich die Ergebnisse oft in einer Masse von Nahaufnahmen, was eine umfangreiche menschliche Überprüfung erfordert.

Zu diesem Thema kam in den Überlegungen der Mehrheit der Redner auf dem Stakeholder-Dialogtreffen zum Ausdruck, dass Ähnlichkeit auch zu Fehlern führt und dass ihre Kosten für menschliche Arbeit sie teuer machen.

Per Wasserzeichen

Die dritte Identifikationsebene ist die des Wasserzeichens. Ein Wasserzeichen, ein unsichtbarer Code, der in den Pixeln verteilt und versteckt ist, ermöglicht es, die Identität eines Bildes zu bestätigen, auch wenn es seine Metadaten vollständig entfernt hat.

Um von den Servern identifiziert zu werden, muss das Wasserzeichen eines solchen sein, das den üblichen Manipulationen im Internet standhält: Komprimierung, Zuschneiden, umgekehrtes Horizontal usw.

Die Zukunft

Die erste Ebene der Bildidentifikation, bei der es sich um Metadaten handelt, ist ein Ziel, das die überwiegende Mehrheit der Bildschöpfer und -produzenten bereits erreicht hat.

Die dritte Identifikationsebene, das Wasserzeichen, sichert die Verbindung zwischen Bild und Metadaten fest. Die Kombination der Stufen 1 und 3 stellt ein sehr zuverlässiges, arbeitseffizientes Identifikationssystem dar, das bei Nachrichtensendern und großen Unternehmen weltweit an Beliebtheit gewinnt.

Auf diese Lösung zielen Projekte wie das der New York Times (Das News Provenance Project) oder Adobe (CAI) sind auf dem Weg, nachdem die Blockchain letztendlich zur Seite gelegt wurde, weil sie zu gierig an Energie ist. Bestehende Gesetze, die das Löschen von Metadaten verbieten, müssen noch durchgesetzt werden. Es handelt sich um wichtige Informationen und einen Wert, dessen Herstellung kostspielig ist und die es ermöglicht, die Quelle und Urheberschaft eines Bildes zu überprüfen.

Für die Aufbewahrung und Präsentation fallen keine zusätzlichen Kosten an. Im Gegensatz dazu sein Löschen ist eine Katastrophe für demokratische Informationen und einen idealen Nährboden für die Vermehrung von Fake News.

Einige Verlage speichern und zeigen Metadaten an — dies ist letztlich ihr wohlverständliches Interesse an der Monetarisierung ihrer Inhalte — und einige Plattformen — insbesondere Google —, das seit Kurzem damit begonnen hat, Metadaten auf Google Image anzuzeigen.

Bleibt auch, von Plattformen und Verlagen gleichermaßen zu verlangen, dass sie ihre Datenbanken für Verwertungsorganisationen öffnen, damit die verwendeten Inhalte identifiziert werden können.

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