Tecnología de seguimiento de imágenes
June 15, 2020
A continuación, le indicamos cómo no perder de vista las imágenes de su empresa en Internet
LECTURA RÁPIDA
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Me suscriboEl contenido visual de tu negocio tiene vida después de su publicación. La pregunta es, ¿qué pasará con tus fotos o vídeos una vez que se publiquen, envíen por correo electrónico o descarguen? Ya sea para calcular tu ROI de marketing, proteger la reputación de tu marca o proteger tu propiedad intelectual o derechos de autor, sería mejor que lo supieras.
Es posible que su empresa ya tenga un sistema de gestión de activos digitales (DAM) o un CMS, una biblioteca compartida que actúa como su punto central de administración y derechos digitales. Pero, ¿y si pudiera extender esta administración más allá de sus servidores? ¿Cómo mantendrías el enlace con tu contenido para poder seguir monitorizando su «vida exterior»?
Este artículo ofrecerá una descripción general de las tecnologías necesarias para supervisar el contenido visual en la web y algunos desafíos técnicos para cada uno. También explica cómo nuestro sistema Imatag supera esos desafíos.
Cómo crear una solución de monitoreo eficiente en cuatro pasos:
- Paso 1: recopilar y alimentar una base de datos de búsqueda de imágenes (analizar, rastrear)
- Paso 2: Procesar imágenes y vídeos mediante el reconocimiento visual
- Paso 3: Identificar y certificar las coincidencias mediante la detección de marcas de agua
- Paso 4: Supervise sus activos en Internet como un radar (informes y dataviz)
Paso 1: recopilar y alimentar una base de datos de búsqueda de imágenes (analizar, rastrear)
Sus imágenes están en la web como una aguja en un pajar y encontrarlas requiere recursos técnicos especiales. Esta fase de búsqueda de imágenes comienza con un paso crucial y decisivo para el éxito de la monitorización de activos: rastreo web, es decir, busca en la web y recopila tantas imágenes como sea posible. Si bien esto suena sencillo, en realidad es más complejo de lo que parece.
En primer lugar, los robots rastreadores web, aunque benignos, pueden ser bloqueados por varios sitios, como los que protegen contra los ciberataques u otros que requieren permiso para acceder (por ejemplo, muros de pago, plataformas o redes sociales). Una vez recopiladas las imágenes, el siguiente desafío es almacenarlas e indexarlas en una base de datos.
Luego, dependiendo de sus actividades comerciales, el contenido de su imagen puede incluso estar contenido en medios impresos (por ejemplo, libros en PDF, revistas, catálogos, etc.) o incluso en vídeos. En este caso, el rastreador web también debe poder procesar estos archivos para extraer su contenido visual.
Por último, es posible que también necesite dirigir estos robots de rastreo web a sitios de especial importancia, identificados de antemano (por ejemplo, los sitios de sus distribuidores, sus competidores, sus clientes, etc.).
La eficacia de Imatag en el rastreo web se basa en su capacidad para acumular fuentes de imágenes web (de socios y de sus propios rastreadores) y procesar imágenes en archivos PDF que contienen imágenes. También estamos expertos en metadatos (IPTC, EXIF, XMP) y utilice los resultados de nuestro motor de «búsqueda por crédito» para analizar los sitios en los que más se utiliza su crédito. También se pueden establecer asociaciones específicas para acceder a determinadas imágenes a pesar de la presencia de barreras de pago o bloqueadores de bots.
Obtenga más información sobre diferencia entre analizar y rastrear.
Paso 2: Procesar imágenes y vídeos mediante el reconocimiento visual
Una vez que un rastreador web haya recopilado imágenes, tendrá que indexarlas y almacenarlas en una base de datos (no detallaremos esta parte). Una vez hecho esto, tienes dos opciones para procesar las imágenes: leer sus metadatos o compararlas visualmente.
La lectura de metadatos es la más sencilla de las dos, ya que cualquier sistema básico puede leer una cadena de metadatos y buscar su información única
datos. Sin embargo, nuestro estudio muestra que ¡El 97% de las imágenes en la web están despojadas de sus metadatos!
Dado que ese es el caso, exploremos la segunda opción: reconocer visualmente tus imágenes. El reconocimiento visual básico puede ser útil, pero a menudo puede no ser suficiente. Esto se debe a que la similitud entre algunas imágenes puede resultar engañosa o completamente inútil después de modificaciones destructivas como el recorte, los cambios de color, el volteo de las imágenes, etc.
Entonces, ¿cómo podemos evitar estos dos métodos subóptimos para encontrar tus imágenes? El truco consiste en utilizar marcas de agua digitales, de las que hablaremos a continuación.
Paso 3: Identificar y certificar las coincidencias mediante la detección de marcas de agua
Aplicar una marca de agua digital a todos tus recursos visuales te ayudará a encontrar tus imágenes con resultados mucho mejores que el simple reconocimiento visual. Más que eso, ¡también te permite obtener información distinta a partir de múltiples copias de una sola imagen! De esta forma, puede distinguir fácilmente copias aparentemente idénticas (por ejemplo, fotos no exclusivas, marcas de agua transaccionales, rastreo de fugas, etc.).
Un ejemplo de marca de agua transaccional (o rastreo de traidores) consistiría en utilizar la marca de agua para almacenar la identificación del usuario que descargó una copia de su DAM. Una vez descodificada a partir de la marca de agua, esta información sería extremadamente útil para conocer la procedencia de cualquier imagen que se haya filtrado prematuramente.
Para superar las limitaciones del reconocimiento visual, Imatag utiliza nuestra tecnología patentada de marcas de agua digitales. Es una forma de insertar de forma imperceptible cualquier información en los píxeles de una imagen. De esta forma, la marca de agua actúa como un código QR invisible oculto dentro de la propia imagen. Y, al igual que un código QR, puede contener información como el identificador único de la persona que descargó la imagen.
Una vez que nuestro algoritmo de reconocimiento detecta la marca de agua invisible, los datos extraídos se pueden utilizar para certificar el origen de una imagen y, por lo tanto, se mantiene el enlace entre la imagen y los metadatos originales.
Este método es mucho más sólido que una marca de agua visible y fácil de borrar, y funciona incluso después de modificaciones destructivas de la imagen, como recortar, actualizar el color o incluso cambiar la compresión de la imagen.
Paso 4: Supervise sus activos en Internet como un radar (informes y dataviz)
Puede imaginarse que simplemente obtener una lista larga de sus imágenes de la web sería, en el mejor de los casos, difícil de manejar. Las herramientas de presentación de informes deben ser fáciles de usar y mostrar advertencias sobre cualquier problema, por ejemplo, qué imágenes no cumplen con las normas, están autorizadas, etc.
Además, las alertas personalizadas son una herramienta práctica para evitar el inicio de sesión diario, ya que le informarán cuando haya problemas que deban solucionarse.
Por último, la posibilidad de acceder fácilmente a la información sobre los sitios en los que se encontraron tus imágenes simplificará el análisis de datos, como el conocimiento de tu audiencia, la monetización de las imágenes o las categorías, etc.
Los informes de nuestro servicio web le brindan una vista estadística de los sitios en los que se utilizan sus imágenes.
Nuestro sistema también le notificará cada vez que se detecte una imagen para ayudarlo a comprender rápidamente si su uso está autorizado o si cumple con las normas.
La información adicional, como la clasificación mundial de estos sitios (indicadores de audiencia), le ayuda a evaluar la exposición de su contenido y a tomar las decisiones correctas.
Ahora, ¿quién usa tu contenido visual?
IMATAG Monitor se ha desarrollado para abordar las cuatro áreas enumeradas anteriormente. ¡Puedes usarlo hoy mismo! - ya sea en línea a través de nuestro servicio web o integrado directamente en su sistema mediante nuestra API.
Más información sobre Imatag:
PROTECCIÓN DE CONTENIDO DE MARCA
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